人工智能賦能民族地區教育優質均衡發展

　　國家民委專職委員（副部長級）、中央民族大學黨委書記 查顯友

　　黨中央、國務院高度重視人工智能對教育的深刻影響。習近平總書記明確指出，要深入實施國家教育數字化戰略，建強用好國家智慧教育公共服務平臺，探索數字賦能大規模因材施教、創新性教學的有效途徑，擴大優質教育資源受益面，注重運用人工智能助力教育變革。2026年4月，教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》，為民族地區人工智能賦能教育優質均衡發展提供了歷史性機遇。

　　一、聚焦特色需求，深化人工智能賦能全場景育人

　　民族地區學生認知基礎、語言環境與學習習慣各具特色，學情教情校情差異明顯，推動人工智能融入育人全過程、賦能全場景育人，更加精準回應師生個性化、差異化需求尤為關鍵。在價值引領方面，建好用好思政大模型和場景化智能思政應用，將鑄牢中華民族共同體意識教育、中華優秀傳統文化傳承發展、國家通用語言文字推廣普及等核心內容融入沉浸式智能教育產品，讓抽象理論可感可知。結合紅色資源與民族團結進步案例，建設專題化思政教育資源庫，實現知識素養與價值觀塑造同向同行，構筑中華民族共有精神家園。在精準助學方面，依托具備情境導學、文化適配功能的智能學伴，利用知識圖譜、情感計算等技術精準捕捉學生認知特征，實時監測知識鞏固點與薄弱點，量身打造個性化、進階式學習路徑，推動大規模因材施教落地。對國家通用語言文字學習階段的學生，提供語音評測、智能糾音、趣味對話等功能，賦能語言能力提升。在教學賦能方面，依托智能教學系統構建課前精準備課、課中動態優化、課后循證研修的全流程閉環。課前，智能推薦適配教學資源，實現高效備課；課中，實時感知學情動態，靈活調整教學策略；課后，深度解析教學行為，驅動教學反思與改進。這一閉環顯著提升課堂質效，尤其能為師資薄弱學校提供有力教學支撐。

　　二、突出適配性提升，推進人工智能賦能教育資源全鏈條優化

　　民族地區教育資源建設已從總量補充轉向效能提升，關鍵在打通從供給到應用的轉化鏈條，提升資源與教學場景的適配性。在資源供給方面，圍繞民族地區教育重點需求，開發專題化、本土化、多模態的數字資源。鼓勵各地建設區域教育語料庫，依托國家智慧教育平臺進行內容適配、案例本地化改造以及動態更新，實現教育資源與教學場景的精準匹配。在資源配置方面，優先向邊疆農牧區、國門學校、偏遠教學點、寄宿制學校部署高速網絡與邊緣計算節點，夯實資源流通基礎。依托省級智能基座打通各級平臺數據壁壘，強化資源集成調度，確保優質資源“聯得上、跑得動、覆蓋全”。建立東西部教育資源對口支援智能化通道，實現優質資源定向輸送與本地化適配。在資源應用方面，依托國家智慧教育平臺，建立對資源運行、使用情況的動態監測與反饋機制，基于教師應用數據、資源使用偏好、學生活躍度等指標，結合民族地區學段、學科及區域差異進行分層分析，持續優化智能推薦與推送策略，提升資源與教學場景的應用實效。針對部分教師面對數字資源“想用不會用、不敢用”的實際困難，依托專家指導團隊開展案例推廣與現場指導，讓優質資源真正“看得懂、用得上、效果好”。

　　三、聚焦素養提升，強化人工智能賦能教師隊伍的支撐保障

　　教師是教育高質量發展的第一資源。提升民族地區教育質量，關鍵在增強教師智能素養與教學勝任力。在培訓體系方面，實施差異化培訓，骨干教師側重智能教學工具開發應用，青年教師加強數據驅動的學情分析與精準教學，其他教師注重基礎應用與理念更新。建強縣域“智能教育名師工作室”，發揮示范引領作用，鼓勵青年教師以新帶老，推動教師從“會用”向“愿用、善用”轉變。搭建線上線下融合培訓平臺，結合校本案例開展實操演練，推動“國培計劃”精準幫扶民族地區教師隊伍建設，將人工智能納入民族地區師范院校課程體系，從源頭夯實隊伍基礎。在研修機制方面，構建面向民族地區的教師專業發展智能平臺，通過分析教師課堂教學行為數據生成教師個人數字畫像，提供個性化研修建議，形成“教、學、研、評”一體化研修模式。支持跨校、跨區域的網絡研修共同體建設，逐步縮小區域研修差距。定期組織人工智能教學應用工作坊、教學比賽等活動，獲獎課例通過國家智慧教育平臺推廣。在激勵評價方面，將智能素養與教學應用成效納入教師考核評價體系，設立專項激勵、課題資助，對在人工智能教育教學中表現突出、具備引領效應的教師，在職稱評定、評優評先中予以傾斜，營造“以用促學、以評促優”的良好氛圍。

　　四、推進全學段貫通，構建人工智能賦能民族地區人才培養體系

　　人工智能素養的培育需要貫穿人才培養全過程，構建起縱向貫通、橫向聯通的人工智能全學段教育和全社會通識教育體系。在縱向貫通方面，基礎教育階段可建立適配民族地區實際的《中小學人工智能通識教育指南》，按學段設定梯度目標，通過項目式學習、游戲化課程等激發學生智能素養。高等教育階段推動人工智能成為民族地區高校公共基礎課，促進人工智能與特色優勢學科交叉融合。職業教育階段推動傳統專業智能化升級，開展訂單式培養。推動大中小幼一體化貫通培養，建好用好學生數字檔案，提供個性化學習路徑規劃。將人工智能納入終身學習體系，構建起線上線下相結合的泛在學習環境。在橫向聯通方面，深化家校社協同育人機制，推動人工智能素養教育向家庭啟蒙與社區空間延伸，開發面向家長的人工智能通識課程，通過社區學習中心、老年大學等渠道擴大覆蓋面。推動民族地區高校向社會開放優質教育資源，促進學校、家庭與社區教育深度融合。推進產學研協同育人，立足民族地區智慧農業、特色文旅等本土產業需求，建設人工智能產教融合實訓基地，支持龍頭企業與民族地區院校共建產業學院，依托產教融合大模型構建“產業—崗位—課程”圖譜，實現人才培養與產業發展有效對接。

　　五、強化全要素聯動，推動人工智能賦能教育治理系統性變革

　　民族地區教育治理的現代化水平直接關乎人工智能賦能教育的整體效能，需在強化政策協同、資源適配、條件保障基礎上，突出智能中樞建設、監測預警、安全保障協同發力。在智能中樞建設方面，依托國家教育大數據中心，構建集數據匯聚、輔助決策、政策推送、訴求響應于一體的區域教育智能大腦。建立跨部門、跨層級的數據共享機制，實現政策精準傳遞與執行反饋及時歸集，提升民族地區教育政策響應速度與執行效能。支持有條件的地區先行先試，可優先在寄宿制學校、鄉鎮中心校部署智能數據采集終端，探索“一屏統覽、一網通辦”的智慧服務模式。在監測預警方面，利用大數據智能監測技術，動態感知意識形態安全、校園安全、失學輟學等風險隱患，構建覆蓋教學質量、師資流動、資源配置、學生發展的多維度預警指標體系，建立智能預警與閉環反饋系統，實現風險早發現、早預防、早幫扶，為精準治理提供科學依據。在安全保障方面，堅持“智能向善”原則，一體保障內容、數據與算法安全，健全評估備案、技術監測、風險預警、應急響應機制，加強教育數據全生命周期安全防護，有效防范算法歧視、隱私泄露、應試內卷等問題，確保人工智能應用始終在規范、可信、向善的軌道上運行。

　　人工智能賦能民族地區教育是一項長期系統工程，需全國一盤棋推進。唯有堅持問題導向、應用為王，在守正創新中推動技術、資源、人才、治理等要素協同發力，精準施策、久久為功，才能將人工智能這一“關鍵變量”轉化為民族地區教育優質均衡發展的“最大增量”，為教育強國建設與民族團結進步事業筑牢根基。