中山大學用智慧醫療系統織密健康“守護網”——“AI哨兵”守護健康大門

　　中山大學附屬第三醫院（以下簡稱中山三院）手術室門口，曾擠滿了焦灼等待的患者家屬，如今卻少見他們的身影。家屬們都去哪兒了？原來，中山三院上線了“手術非常準”小程序，家屬不管身處何地，只要點開這款小程序，就能實時查詢病人手術進程。

　　“這大大緩解了家屬的焦慮情緒，手術室門口的氣氛也沒有那么凝重了。”中山三院副院長楊欽泰介紹，醫護人員通過小程序，能實時監控手術進度，統籌協調人員、設備、時間，實現病人術前、術中、術后全流程精準管理，提高手術室運營效率。

　　在人工智能技術加速變革的浪潮中，中山大學通過學科交叉，推動人工智能與醫療健康深度融合。

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　　“云上醫院”讓醫療資源更普惠

　　對于部分患者而言，中山三院醫療資源豐富，然而相對遙遠的路途以及相對復雜的線下就醫流程，阻擋了他們就醫的腳步。

　　如何為患者提供更加方便、快捷的醫療服務？中山三院選擇積極探索人工智能技術在醫療領域的深度應用。醫院與多家企業聯合建設了線上“智慧醫院”，患者可通過線上系統直接問診，醫生在線開具處方后，醫院將藥品直接快遞到患者家中，讓患者足不出戶便可完成就醫。

　　如何緩解線下就診排隊難？中山三院利用新技術提升患者就醫效率。復診病人在取號時可選擇線上就診，從而將更多線下就診機會留給初診病人。醫院還將AI（人工智能）技術與門診相結合，為患者提供全流程智能導診服務。

　　楊欽泰提供了一組數據：中山三院的患者可在線上完成95%的就診流程；醫院上線一站式智慧辦理入出院功能后，能讓患者入院手續辦理時間降至2分鐘，出院手續辦理時間降至1分鐘，患者滿意度達99.37%；目前，中山三院互聯網醫院已上線81個科室、1252名醫務人員，每天就醫人數約為1000人次，累計用戶達302萬人。

　　此外，中山大學中山眼科中心在眼病防治中也積極運用AI技術。該中心率先創建了人工智能白內障診療云平臺CC-Cruiser系統；借助與華為聯合研發的眼科大模型ChatZOC開展交互式問診，為更多患者提供就診建議，不僅在國內得到應用，還惠及不少海外患者；以5G智能眼科巡診車為載體，發起“百城光明行”活動，在全國多個省份開展醫療服務，累計篩查超過15萬人。

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　　“智能助手”讓醫生提高診療精準度

　　中山大學腫瘤防治中心馬駿院士團隊利用人工智能技術輔助醫生開展放射治療時，快速、準確地對患者全身69個危及器官進行智能勾畫，將人均靶區勾畫時間從3小時縮短至0.5小時，大幅提升了放射治療的精準度和效率。目前，該技術已推廣至全國361家醫院，累計服務患者60萬人次。

　　自國家衛生健康委等三部門發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》以來，中山三院篩選出多場景應用方案，推出“智能預問診”“患者數字分身智能體”等工具。

　　“醫生和AI的關系就像警察和警犬一樣，擁有AI輔助的醫生，其診療能力會更加強大。”在楊欽泰看來，人工智能不僅能給患者帶來很多便利，而且可以成為醫生的得力助手。

　　在腫瘤診療領域，AI正輔助醫生制定個性化治療方案，為提升診療效率與精準度注入新動能。中山大學腫瘤防治中心引入DeepSeek-R1 671B大模型，可深入分析200萬名患者的全病程數據；該中心徐瑞華團隊研發的上消化道癌內鏡AI輔助診斷系統，診斷敏感性超過90%。

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　　數據互通讓醫院提升治理水平

　　“我們醫院共有4個院區，曾經周末從廣州飛往梅州的航班上，很多乘客都是我院醫生�！睏顨J泰坦言，此前中山三院各院區之間的數據不互通，導致患者就診流程相對復雜，很多醫生周末要到相對偏遠的院區出差支援，醫生和患者的體驗感都不太好。

　　為努力解決各院區之間面臨的“數據孤島”等問題，中山三院通過“數據治理”，將5400萬名門診急診患者、130萬名住院患者的30TB數據匯入統一的“數據湖”，以高效的數據管理體系實現“數據多跑路、醫患少跑腿”。

　　此外，中山三院還自主研發了包含醫管教研數據的“私域GPT”智能體助手，病歷自動書寫、制度查詢、醫生助手和文獻洞察等功能一應俱全。在診療過程中，“私域GPT”可通過與病人交互式對話進行預問診，并自動生成結構化病歷，將很多醫生從相對瑣碎的工作中解放出來。當年輕醫生遇到診治難題時，“私域GPT”能提供幫助，還能解答關于醫院規章制度的問題，大大提升了醫生看病效率與醫院治理水平。