校本研修是教師專業(yè)發(fā)展的核心陣地，更是滿足教師個性化發(fā)展的關(guān)鍵路徑。當(dāng)下，校本研修應(yīng)分層、分類、分崗培訓(xùn)的理念已深入人心。但教育中“規(guī)模化、個性化、成本”的不可能三角，在校本研修中同樣存在。分層不精準(zhǔn)、分類不精細(xì)的問題依然突出，標(biāo)準(zhǔn)化的“預(yù)制菜”式內(nèi)容仍難以滿足每位教師的個性化訴求。AI技術(shù)的深度介入，讓基于動態(tài)適配的“定制餐”式校本研修成為可能。

　　AI支撐教師校本研修需求的精準(zhǔn)畫像

　　當(dāng)下，不少學(xué)校都會根據(jù)教師專業(yè)發(fā)展階段開展校本研修。比如，把教師分為新任教師、熟練教師、骨干教師、名師等多個層級，并設(shè)置相應(yīng)層級的校本研修課程。事實上，即使同為一個學(xué)科、同一層級的教師，由于個人學(xué)業(yè)背景、基本素養(yǎng)、性格的不同，在校本研修中的需求也不完全一樣。

　　同時，由于經(jīng)費(fèi)、教師精力、學(xué)習(xí)空間等因素制約，校本研修中的分類，也多按專題實施通識性研修，難以結(jié)合不同學(xué)科的特性進(jìn)行設(shè)計，尤其難以做到相同學(xué)科、不同學(xué)段的精細(xì)供給。

　　校本研修的“定制化”首先依賴于教師原始需求的精準(zhǔn)診斷。精準(zhǔn)畫像作為校本研修的首要環(huán)節(jié)，是擺脫個性化研修困境的核心前提。運(yùn)用AI技術(shù)，著眼教師個體差異，通過問卷調(diào)查、訪問座談、現(xiàn)場觀察、成果分析等多維度數(shù)據(jù)采集，從教師專業(yè)發(fā)展“能力—知識—理念”三個維度開展智能分析，摸清每位教師成長痛點(diǎn)和需求，評估和勾勒教師成長畫像，為后續(xù)研修提供科學(xué)依據(jù)，確保研修供給與每位教師需求精準(zhǔn)匹配。學(xué)校為每位教師建立個人動態(tài)成長檔案，實時更新需求變化，動態(tài)定制研修內(nèi)容。

　　精準(zhǔn)的需求畫像為“定制餐”的烹飪提供了食材。校本研修課程一般可以分為基礎(chǔ)必修課、專題選修課和個性定制課。必修課圍繞師德師風(fēng)、教育政策、教學(xué)常規(guī)等共性內(nèi)容，設(shè)置師德講堂、政策解讀、常規(guī)展示課等固定模塊。選修課針對不同學(xué)科、不同發(fā)展階段教師需求，開設(shè)課題研究、信息技術(shù)與教學(xué)融合、班主任工作藝術(shù)等特色課程。定制課為有特殊需求的教師提供一對一輔導(dǎo)、專項集訓(xùn)等定制化內(nèi)容。AI技術(shù)通過智能資源整合、內(nèi)容生成與動態(tài)適配，實現(xiàn)研修內(nèi)容豐富充足和按需供給。

　　AI賦能校本研修方式的及時調(diào)適

　　在傳統(tǒng)的校本研修中，由于課程內(nèi)容在研修之前就研制成型，若研修過程中發(fā)現(xiàn)問題或者參訓(xùn)教師提出新需求，由于各方面限制，回應(yīng)往往是零星和片段式的，難以及時作出調(diào)整或者補(bǔ)充，評價也多為期末的終結(jié)性評價，缺乏過程激勵。

　　“定制餐”的優(yōu)點(diǎn)不僅在于精準(zhǔn)匹配需求，更在于根據(jù)“食用過程”中的便捷舒適和依據(jù)反饋實時調(diào)整口味。學(xué)校可以依托AI技術(shù)構(gòu)建智慧研修生態(tài)：利用教育數(shù)據(jù)分析工具，追蹤教師研修軌跡與教學(xué)效果，提供個性化反饋；借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)設(shè)模擬課堂，讓教師在虛擬場景中演練教學(xué)技巧；搭建線上交流社區(qū)，促進(jìn)教師跨學(xué)科乃至跨校經(jīng)驗共享，打破地域限制，讓教師可以隨時隨地開展研修活動，真正實現(xiàn)技術(shù)賦能教育。

　　針對現(xiàn)有資源無法覆蓋的個性化需求，可以利用AI動態(tài)生成相關(guān)內(nèi)容，同時，調(diào)動教師的積極性和主動性，共享研修成果，共建研修課程。為保證資源質(zhì)量，要充分發(fā)揮教研組、校外專家等智力資源，嚴(yán)格審核流程，動態(tài)調(diào)整并優(yōu)化課程內(nèi)容，確保內(nèi)容的科學(xué)性和前沿性。同時，借助在線學(xué)習(xí)平臺，利用AI技術(shù)實現(xiàn)資源精準(zhǔn)匹配，滿足教師自主學(xué)習(xí)需求。

　　每位教師都可以基于已有知識儲備和教學(xué)實踐在校本研修過程中隨時反饋并生成新的需求，AI技術(shù)通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)測與智能反饋，及時作出調(diào)整，實現(xiàn)研修過程的動態(tài)優(yōu)化。學(xué)校可以搭建校本研修智能響應(yīng)平臺，建立“個體反饋—智能適配—精準(zhǔn)支持”的機(jī)制。系統(tǒng)根據(jù)新的需求，隨時補(bǔ)充或更新研修內(nèi)容，也可以自動匹配校內(nèi)外骨干教師或外聘專家，開展線上專題研討，學(xué)校可通過后臺監(jiān)測問題響應(yīng)時效。同時，AI追蹤教師研修行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在需求，針對性增加專題講座和實踐研討等活動，實現(xiàn)按需調(diào)適、精準(zhǔn)賦能。而所有這些研修過程的材料，又可以自動歸入每個教師的研修空間，形成獨(dú)屬于個人的成長檔案。

　　AI優(yōu)化校本研修成效的評價機(jī)制

　　“定制餐”的價值最終取決于“食用效果”，校本研修的定制化成效需要建立在科學(xué)的評估體系上。AI技術(shù)的深度介入，構(gòu)建起“過程追蹤—數(shù)據(jù)診斷—精準(zhǔn)激勵”的全程評估體系，重塑了研修評價的激勵邏輯，實現(xiàn)研修效果的精準(zhǔn)量化與長效追蹤，為研修質(zhì)量的持續(xù)提升提供保障。

　　AI通過研修平臺實時采集教師參與度、資源使用軌跡、互動頻率等多維數(shù)據(jù)，突破人工評估的主觀性局限。例如，在課例研磨環(huán)節(jié)，AI可精準(zhǔn)捕捉教師修改教學(xué)設(shè)計的次數(shù)、融入新理念的占比，生成動態(tài)成長曲線，讓隱性研修成果顯性化。基于數(shù)據(jù)畫像的激勵評價機(jī)制更具針對性：對成長提速的教師推送進(jìn)階任務(wù)與專屬榮譽(yù)，對參與不足的教師觸發(fā)個性化提醒與幫扶資源，實現(xiàn)評價的“精準(zhǔn)滴灌”。教師研修過程中的點(diǎn)滴進(jìn)步和收獲，都實時同步至個人的成長檔案。這種全程化的、基于數(shù)據(jù)追蹤的評估，讓教師清晰感知成長軌跡，把外部激勵轉(zhuǎn)化為內(nèi)生動力，實現(xiàn)研修質(zhì)量與教師發(fā)展的雙向賦能。

　　AI優(yōu)化的激勵評價體系還能實現(xiàn)評價主體的多元化與評價方式的智能化結(jié)合。傳統(tǒng)評價多以學(xué)校管理者或教研組組長為主要評價者，視角相對單一。而AI技術(shù)支持下，可引入學(xué)生評價、家長反饋、教師自評與互評等多源數(shù)據(jù)。同時，AI驅(qū)動的智能評價系統(tǒng)能夠根據(jù)教師的學(xué)科特點(diǎn)、發(fā)展階段和研修目標(biāo)，自動匹配差異化的評價指標(biāo)和權(quán)重，避免“一刀切”的評價標(biāo)準(zhǔn)。這種做法讓每位教師都能在適合自己的評價標(biāo)尺下感受到成長，從而更積極地投入到后續(xù)的研修活動中，形成“診斷—研修—評價—改進(jìn)”的良性閉環(huán)。

　　（作者系北京教育學(xué)院石景山分院副院長）

　　作者：陳緒峰